Werkstudent (m/w/d)* Digitale Instandhaltung mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz

  • Nittenau, Germany
  • 2026-0212

 

Als Weltmarktführer arbeiten wir bei Krones an zukunftsorientierten Lösungen für nachhaltige und bezahlbare Getränke und Lebensmittel – für alle und überall. Um diese in die Welt zu tragen, braucht es dich!

Du hast Lust, in einem internationalen Unternehmen Praxiserfahrung zu sammeln? Freust dich über abwechslungsreiche Aufgaben und bist auch bereit, bei anspruchsvolleren Themen dein Engagement zu zeigen? Im Gegenzug bieten wir dir attraktive Rahmenbedingungen und ein angenehmes Betriebsklima, in dem du dein volles Potenzial entfalten kannst. 

Interessiert? Dann werde Teil des Krones Teams – denn gemeinsam erreichen wir mehr!

 

Your tasks

  • Analyse bestehender Instandhaltungsprozesse sowie systematische Erhebung relevanter technischer und organisatorischer Kennzahlen
  • Erstellung von Datenmodellen für Ersatzteilverbräuche, Störungsbilder und Reparaturhistorien
  • Unterstützung bei der Entwicklung eines Konzeptes für ein KI gestütztes Vorhersage und Optimierungsverfahren für Reparaturen und Lagerprozesse
  • Erarbeitung eines Konzeptes für den Aufbau einer strukturierten Datenbasis im Bereich Ersatzteillagerung
  • Unterstützung beim Aufbau von Algorithmen zur Fehlerwahrscheinlichkeit, Ersatzteilbedarfsplanung und Lebensdaueranalyse
  • Mitarbeit bei der Umsetzung kleinerer Pilotanwendungen im realen Anlagenbetrieb
  • Vorbereitung und Durchführung von Tests, Dokumentationen und Präsentationen
  • Eigenständige wissenschaftliche Ausarbeitung der Bachelorarbeit im betriebsnahen Kontext der Instandhaltun

Your profile

  • Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik/Technische Informatik, Maschinenbau mit Schwerpunkt Produktion/Digitalisierung, Elektrotechnik mit Fokus Automatisierungstechnik, Data Science/Angewandte KI oder Mechatronik
  • Erste Kenntnisse in Maschinellem Lernen, KI‑Methoden sowie statistischer Datenanalyse
  • Grundverständnis in Prozessanalyse und Lean‑Methoden im technischen Umfeld
  • Technisches Verständnis für Automatisierungstechnik sowie typische Maschinen und Anlagen in der Produktion


Wünschenswert:

  • Erste Erfahrungen mit Python oder vergleichbaren Datenanalysetools
  • Kenntnisse in Datenbanken sowie erste Berührungspunkte mit Instandhaltungssoftware oder ERP‑Systemen
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Hohe technische Affinität und Bereitschaft, sich in komplexe Anlagenstrukturen einzuarbeiten
  • Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit zwischen Produktion, Instandhaltung, IT und Datenanalyse
  • Hohe Motivation, ein reales Industrieproblem mit modernen datengetriebenen Methoden zu lösen


Es besteht zudem eine Möglichkeit für eine anschließenden Abschlussarbeit in unserem Hause.

 

Your application

Hast du noch Fragen? Nähere Informationen erhältst du von Franziska Bayerl, Tel. 09401 70-4719. Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Unterlagen. 

Damit wir deine Bewerbung effizient und zeitnah bearbeiten können, benutze bitte unser Online-Formular – die Eingabe dauert maximal 5 Minuten.

Diese Position ist auch für Menschen mit Schwerbehinderung geeignet.

Apply